在企业数字化转型浪潮中，AI、RPA等智能体宛如效率助推器与增长加速器，备受瞩目。然而，企业管理层常困惑：怎样让智能体切实发挥作用，而非昙花一现？怎样避免其沦为短期工具，实现长期价值跃升？翰智凭借丰富的企业智能化项目的实战经验，精心提炼出五大行动建议，为管理层勾勒出从智能体落地到持续深挖价值的清晰路径。

不少企业管理层在推动智能体落地时，最大的担忧莫过于“投入成本高、潜在风险大、实际效果难以把控”。而“从低精准度任务开启小范围试点”，无疑是打破困局的关键一步。不妨优先挑选那些对准确率要求不高、即便出错影响也相对较小的基础性任务，像标准化数据录入、简单的合规性初步筛查、重复性的报表生成等。这类任务既能让智能体以较低成本走通流程，快速展现技术价值；又能防止因失误给核心业务带来负面影响，让管理层心里有底。

比如，某零售企业先让智能体承担会员基础信息录入工作，短短两周，人工耗时便从每天3小时锐减至0.5小时，既验证了智能体的效率优势，又让管理层有了持续推广的底气。这一步，实则是解决“当下如何用好AI”的实操难题。

智能体并非要“取代人类”，而是旨在“解放人类生产力”。“构建‘人机协作’模式”，精准切中了管理层对于“在风险可控的前提下提升效率”的核心关切。

清晰划分人机权责是关键：让智能体负责重复、标准化、规则清晰的任务，像批量发票的真伪核验、订单状态的自动同步；人类则专注于高风险决策、复杂判断及创新工作，例如异常订单背后的商业逻辑剖析、客户投诉时的情感化安抚。如此分工，既能利用智能体“全天候无差错执行”的高效特性，又能凭借人类的“经验与智慧”把控业务风险，达成“1+1＞2”的增效效果。

某金融机构在信贷初审环节运用此模式，智能体完成基础资料校验，人工负责综合风险研判，初审效率提升400%，风险误判率降低30%，这就是人机协作的价值所在。

有些企业引入智能体后，只盯着“效率提升”，却对“质量起伏”或“业务方面的负面冲击”视而不见，最终落得个“因小失大”的结果。“效率与质量双重考量”要求管理层搭建一套完备的价值评估机制：

一方面，要统计“自动化节省的时间与成本”，像人工操作时长从每天5小时锐减到1小时；另一方面，要监测“输出成果的准确率与一致性”，例如报表数据错误率从3%降到0.1%；此外，还得关联“业务关键指标”，如客户满意度、营收转化率等的变化。

只有做到这些，才能确保智能体创造的是“实实在在的价值”，而非“表面的虚假繁荣”。某电商企业借助智能体优化售后工单分配，处理效率提升200%，客户NPS也从65分涨到82分，这就是“效率、质量、业务影响”三维价值的生动诠释。

智能体若想实现长期稳健发展，离不开组织能力的有力支撑。容智信息给企业管理层提出关键建议：要着力构建组织能力，对团队开展系统培训，助力其掌握三项关键本领，即精准向AI下达指令以明确业务需求、专业评估智能体输出质量以纠偏扶正，以及在工作流程中与智能体高效协同、形成默契联动，从而推动智能体发挥更大效能。

管理层在推进智能体应用时，常陷入一个误区，那就是对AI抱有不切实际的高期待，妄图实现“全流程无缝替代”“零差错运行”。其实，“管理合理预期”至关重要。要清醒认识到当下AI的技术局限，它更擅长处理规则清晰、重复性高的任务，在复杂决策和情感化判断方面则力有未逮。所以，企业应聚焦用AI解决实际业务难题，像提升库存盘点效率、缩短客户投诉响应时间等，而非盲目追求AI完全取代人类。如此，方能在智能体建设中稳步前行，避免因期望过高而半途而废。

在当前经济环境下，智能体已成为企业提升效率、挖掘价值的关键力量，既助力企业快速上手应用AI解决实际业务难题，又推动其实现长期的价值跃升。翰智作为企业智能化征程中的长期伙伴，将凭借深厚的专业能力与丰富的实战经验，全程陪伴企业管理层，助力智能体从成功落地迈向深度深耕，共赴数字化新未来。