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RPA与AI扩展应用

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介绍

RPA与多种数字智能化技术有效融合,为企业数字化转型赋能


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介绍

服务

  1. QA Core

    预置行业预训练模型,降低数据成本

    1. 支出六大行业预训练模型

    2. 训练、测试、审核、发布一体化流程

    3. 支持英文语义理解

    4. 自动推荐相似问,模型健康检查

    QA Core

    预置行业预训练模型,降低数据成本

  2. 多轮任务引擎

    加速对话开发,嵌入式语义理解

    1.无代码,快速搭建复杂语义的对话场景

    2.支持场景跳转、对话信息共享,上下文

    3.NLU嵌入节点与流程,支持更灵活对话策略

    4.场景模板让构建任务变得更简单


    多轮任务引擎

    加速对话开发,嵌入式语义理解

  3. 知识推理

    基于语义解析的图谱问答

    1.基于图探索的回答生成

    2.从不同类的表格,文本中理解知识点和知识关联

    3.支持多值计算、推理

    4.支持知识分级

    知识推理

    基于语义解析的图谱问答

  4. 技能平台

    百项loT技能开盒即用

    1.3步快速开发语音预测

    2.云端技能打开即可使用

    3.接口可配置,服务代码可配置,降低开发者成本

    4.底层NLU能力复用

    技能平台

    百项loT技能开盒即用

  5. 对话管理

    1.各场景无缝连接,顺畅的对话体验

    2.语言场景增强,支持打断,静默,接话

    3.策略配置支持优先级,算法分数,条件判定

    4.全局信息共享机制保证上下文信息准确,不丢失


    对话管理

  6. 情绪与用户画像

    训练满足行业场景的情感识别模型

    1.通用聊天、客服、车载场景预置情感理解模型

    2.可训练特定行业的情感模型

    3.精准用户画像识别模型,支持基于上下文打标准

    4.机器人可根据情感,用户画像,主动推理引导


    情绪与用户画像

    训练满足行业场景的情感识别模型

智能机器人产品能力展示

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